一度電，如何跨越山海、突破壁壘，實現全球化價值變現？

　當西部戈壁的一縷風、高原的一束光，轉化為AI大模型裡跳動的詞元（Token），一場有望顛覆傳統能源貿易的價值革命正在上演。

　近日，網絡上流行著這樣一組價值換算：一度電成本約0.5元人民幣，轉化為詞元後出口價值達到11元，實現約22倍的價值躍升。

　國內電力機構以當前主流大模型在高強度推理任務下的表現測算，生成100萬個詞元的平均耗電量約為15至20度，電力成本相對較低，而國際市場對同類質量的詞元輸出定價約為60至168美元/百萬詞元。儘管仍需扣除基礎設施建設、折舊等因素，二者計算方式也各有不同，但都指向了電力出口價值的數量級躍升。

　人們笑談，電也許都沒想到，在AI時代，自己成為核心生產資料與戰略資源，實現了身價的「逆襲」。這背後，是詞元賦予能源的全新可能。

　首先是需求的暴漲。

　AI有多耗電？

　以AI大模型為例，用戶每一次交互，都會消耗一定數量的詞元。每生成一個詞元，都在調用數據中心的算力，並伴隨著電力消耗。中國信通院測算顯示，電力成本佔數據中心運營成本的50%至70%，這幾乎是算力最大的剛性支出。

　到今年3月，我國日均詞元調用量已超過140萬億，相比2024年初的1000億增長了1000多倍。伴隨著AI應用的浪潮迭起，不只是中國，全球用電需求都迎來跨越式增長。

　「詞元（Token）是新的大宗商品。」在英偉達2026年度開發者大會上，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛提出了一個新指標——「每瓦詞元數」。這恰恰說明了電力規模與成本對AI的重要性。

　其次是價值的躍遷。

　當AI成為新的生產力，電力正在以詞元的名義重新定價。

　今天，在貴州、雲南、內蒙古等地，當風電、光伏等綠色電力迎來發電高峰時，那些一度僅售0.3至0.5元的電能，不再局限於傳統工業消耗或居民使用，而是可以被輸送至當地數據中心，通過高強度算力運算轉化為詞元。這些詞元通過網絡毫秒間抵達全球各地，也許在硅谷變成代碼，或在倫敦化作分析報告，在新加坡助力物流規劃……

　一方面，原本可能被棄置的水電、風電等，可以通過數字電網調度海量的算力任務從而實現就地消納。另一方面，在傳統高耗能產業中，一度電的工業增加值有限，而在「電轉算力、算力生詞元」的模式下，同樣一度電的數字價值可達傳統模式的數十倍。

　電力從未出境，價值已完成出口。新的數字貿易範式下，中國電力通過算力與AI模型轉化為可全球交易的高附加值數字服務，深度參與到全球AI的價值分配之中。

　當然，更重要的是地位的重塑。

　「算力的盡頭是電力」，業內人士常用這句話來解讀電力在智能時代的重要地位。

　曾有人開玩笑說：「別光盯著大模型公司看，它們的盈利模式也許還沒跑通。但只要人類還在訓練AI，電表就不會停。」

　也許我們要重新理解新基建。當電力不再只是能源保障，而是生成數字價值的底層原料；詞元不再僅是大模型處理信息的最小單元，而是能源價值的數字化載體，二者的融合重構了數字時代的基礎設施，這既是能源體系的價值升級，也是數字經濟的根基重塑。

　也許我們可以從中看到一個屬於中國能源、中國經濟充滿憧憬的未來。

　某種程度上，能源自由是科技競爭的底層邏輯，算力之爭也是電力之爭。我國已建成全球門類最齊全、規模最龐大的能源體系，電源充足、電網堅強，高度互聯的大電網基礎設施與「算電協同」戰略佈局，共同構築起獨一無二的競爭優勢。

　隨著AI產業的快速發展，傳統能源向數字價值轉型已是大勢所趨。當電源源不斷轉化為可交易、可流轉、可全球輸出的詞元，技術的進步、能源優勢的變現等，都將讓中國經濟因此打開更多的想象空間。◇